2025年度後期データ解析手法

曜日・時限	水曜日４時限	期別	後期	週時間数	2
ナンバリング	HT430807
開講学科等	総合情報学部-情報学科
教員名	新子　広美新子　広美職務履歴

目的

近年データのオープン化が進み，逐日蓄積される多種多様なデータの収集が容易になった．収集したデータから有益な知識を得るためには，実践的な分析力を身に付ける必要がある．
本講義では，RやExcelを用いた実践的な分析手法を学び，応用力を身に付ける．また，地理情報システム（Geographical Information System. GIS)ツールを用いた分析手法と可視化の方法を知り，地理空間と結び付けた考察もできるようになる．

授業計画

授業回	形式	学修内容	学修課題
1	面接授業：A,C	授業概要 Excel アドインツールの設定 Rのインストールと基本操作データの分析（手法）	事前学修	シラバスに目を通しておくこと（1.0時間）
1	面接授業：A,C	授業概要 Excel アドインツールの設定 Rのインストールと基本操作データの分析（手法）	事後学修	Rのインストールを完了し，授業内容を復習しておくこと（3.0時間）
2	面接授業：A,C	Rによるデータの可視化（箱ひげ図，ヒストグラム）	事前学修	配布資料に目を通すこと（1.5時間）
2	面接授業：A,C	Rによるデータの可視化（箱ひげ図，ヒストグラム）	事後学修	Rの基本操作を復習しておくこと（2.5時間）
3	面接授業：A,C	2変数間の関係性相関係数と散布図	事前学修	配布資料に目を通しておくこと（1.5時間）
3	面接授業：A,C	2変数間の関係性相関係数と散布図	事後学修	相関係数の算出方法を復習しておくこと（2.5時間）
4	面接授業：A,C	単回帰モデル（手法）	事前学修	前回の授業内容を復習しておくこと（2.0時間）
4	面接授業：A,C	単回帰モデル（手法）	事後学修	授業で用いたコマンド，分析ツールの復習をしておくこと単回帰分析の復習をしておくこと（2.5時間）
5	面接授業：A,C	単回帰モデルの実際問題への適用	事前学修	前回の授業内容を復習しておくこと（2.0時間）
5	面接授業：A,C	単回帰モデルの実際問題への適用	事後学修	授業で用いたコマンド，分析ツールの復習をしておくこと練習問題を用いて単回帰分析の復習をしておくこと(2.5時間）
6	面接授業：A,C	重回帰モデル（手法）	事前学修	前回の授業内容を復習しておくこと（2.0時間）
6	面接授業：A,C	重回帰モデル（手法）	事後学修	・重回帰分析の手法を理解しておくこと・練習問題を用いて分析の復習をしておくこと（2.5時間）
7	面接授業：A,C	重回帰モデルの実際問題への適用	事前学修	重回帰分析の復習をしておくこと（2.0時間）
7	面接授業：A,C	重回帰モデルの実際問題への適用	事後学修	・授業で用いたコマンド，ツールの復習をしておくこと・練習問題を用いて分析の復習をしておくこと（2.５時間）
8	面接授業：A,C	重回帰モデルの変数選択	事前学修	前回の講義内容を復習しておくこと（2.0時間）
8	面接授業：A,C	重回帰モデルの変数選択	事後学修	練習問題を用いて変数選択の手法の復習をしておくこと（2.５時間）
9	面接授業：C	ビッグデータへの重回帰モデルの適用	事前学修	前回の講義内容を復習しておくこと（2.５時間）
9	面接授業：C	ビッグデータへの重回帰モデルの適用	事後学修	授業で用いたコマンド，練習問題を用いて復習をしておくこと（2.5時間）
10	面接授業：A,C	地理空間情報の概要 QGISのインストールと基本操作	事前学修	配布資料に目を通しておくこと．（2.0時間）
10	面接授業：A,C	地理空間情報の概要 QGISのインストールと基本操作	事後学修	・QGISのインストールを完了し，起動確認をしておくこと・QGISを起動し，ベクタデータ・ラスタデータ読込の復習をしておくこと（3.5時間）
11	面接授業：A,C	QGISを用いたデータ分析①（データのダウンロードと可視化）	事前学修	配布資料に目を通し，QGISの基本操作の復習をしておくこと（1.5時間）
11	面接授業：A,C	QGISを用いたデータ分析①（データのダウンロードと可視化）	事後学修	位置情報付きCSVファイルのQGISへの展開方法の復習をしておくこと（2.5時間）
12	面接授業：A,C	QGISを用いたデータ分析②（地理情報に紐づくデータを分析）	事前学修	前回の授業内容を復習しておくこと（2.0時間）
12	面接授業：A,C	QGISを用いたデータ分析②（地理情報に紐づくデータを分析）	事後学修	QGISでの演算処理方法と地図上へのプロットを復習しておくこと（３.0時間）
13	面接授業：A,C	総まとめ（講義全体について）	事前学修	理解不足の箇所を明確にし，質問できるようにしておくこと（3.0時間）
13	面接授業：A,C	総まとめ（講義全体について）	事後学修	理解が不十分な項目を復習しておくこと（3.0時間）

授業形式記号

A:一斉授業（通常の講義）
B:問題発見・解決学習、プロジェクト学習
C:体験、実験、実習、演習など

D:調査分析、解析など
E:ものづくり、作品制作
F:グループワーク（ディスカッション・ディベートを含む）

G:プレゼンテーション
H:地域・企業　連携型学習
I:その他

到達目標

＜授業の学習・教育目標＞
（1）相関分析・単回帰分析・重回帰分析の基本的知識と実践力を身に付ける（DP-1，DP-3）
（2）分析結果を視覚的に表現する能力を身に付ける（DP-1，DP-3）
（3）地理空間情報の活用力を身に付ける（DP-1，DP-3，DP-5，DP-6）

評価方法と評価観点

評価方法	配点合計	知識・理解力	応用力	コミュニケーション力	態度・志向性	創造力	合計
定期試験またはレポート試験	50%	50%	30%			20%	100%
小テスト、小論文							0%
グループワーク							0%
プレゼンテーション							0%
レポート、宿題	50%	60%	20%	10%	10%		100%
授業での姿勢（ノート、質疑など）							0%
作品、パフォーマンス（実技、実演）							0%
その他1(具体的に：							0%
その他2(具体的に：							0%
	100%	55%	25%	5%	5%	10%	100%

教科書・参考書

・授業で用いる資料は随時配布します．
　参考書）辻谷将明，和田武夫：Rで学ぶ確率・統計，共立出版，2016

オフィスアワー

対面授業時の質問等は基本的に授業時間内に対応する．遠隔授業の場合は授業内のチャット，または音声で対応する．
授業時間以外は，次のアドレスにメールすること． a-hiromi＠oecu.jp

その他

・毎時間PCを使用する．
・課題提出期限は，次週の授業開始前までとする．
・欠席した場合は，moodle にアップされた該当週の資料を自習しておくこと
・状況により一部遠隔授業に変更する場合がある
・授業の進捗状況により内容が変更になる場合がある

実務経験のある教員による授業科目

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