| 1 |
A, C |
ビッグデータの分析と活用について |
事前学修 |
ビッグデータの分析方法や活用事例について調べてくる (2時間) |
| 事後学修 |
授業で学んだビッグデータの分析と活用について復習すること (3時間） |
| 2 |
A, C |
Pyhton の基本プログラミング |
事前学修 |
プログラミング言語 Python について調べてくる (2時間) |
| 事後学修 |
授業で学んだ Python の基本プログラミング内容について復習すること (3時間） |
| 3 |
A, C |
回帰分析(1) (相関、単回帰分析、重回帰分析、Pythonを用いた演習) |
事前学修 |
単回帰分析、重回帰分析について調べてくる (2時間) |
| 事後学修 |
授業で学んだ単回帰分析、重回帰分析の考え方と手順について復習すること (3時間） |
| 4 |
A, C |
回帰分析(2) (ロジスティック回帰、Pythonを用いた演習) |
事前学修 |
ロジスティック回帰について調べてくる (2時間) |
| 事後学修 |
授業で学んだロジスティック回帰の考え方と手順について復習すること (3時間） |
| 5 |
A, C |
理解度確認のための演習（回帰分析、Pythonを用いた演習） |
事前学修 |
これまでに学んだ内容（回帰分析）について復習すること (2時間) |
| 事後学修 |
授業で行った演習内容について復習すること (3時間) |
| 6 |
A, C |
クラスター分析(1) (階層型クラスタリング) |
事前学修 |
クラスター分析（階層型クラスタリング）について調べてくる (2時間) |
| 事後学修 |
授業で学んだ階層型クラスタリングについて復習すること (3時間） |
| 7 |
A, C |
クラスター分析(2) (非階層型クラスタリング) |
事前学修 |
クラスター分析（非階層型クラスタリング）について調べてくる (2時間) |
| 事後学修 |
授業で学んだ非階層型クラスタリングについて復習すること (3時間） |
| 8 |
A, C |
理解度確認のための演習（クラスター分析、Pythonを用いた演習） |
事前学修 |
これまでに学んだ内容（クラスター分析）について復習すること (2時間) |
| 事後学修 |
授業で行った演習内容について復習すること (3時間) |
| 9 |
A, C |
データ分類 (決定木、Pythonを用いた演習) |
事前学修 |
決定木について調べてくる (2時間) |
| 事後学修 |
授業で学んだ決定木について復習すること (2時間） |
| 10 |
A, C |
データ分類 (ランダムフォレスト、Pythonを用いた演習、理解度確認のための演習） |
事前学修 |
ランダムフォレストについて調べてくる (2時間) |
| 事後学修 |
授業で学んだランダムフォレストについて復習すること (2時間） |
| 11 |
A, C |
主成分分析 (主成分分析の考え方、第1，2主成分、寄与率、変量／主成分得点プロット、Pythonを用いた演習) |
事前学修 |
主成分分析について調べてくる (2時間) |
| 事後学修 |
授業で学んだ主成分分析の考え方について復習すること (2時間） |
| 12 |
A, C |
因子分析(因子分析の考え方、因子モデル、因子の回転、Pythonを用いた演習) |
事前学修 |
因子分析について調べてくる (2時間) |
| 事後学修 |
授業で学んだ因子分析の考え方と手順について復習すること (2時間） |
| 13 |
A, C |
理解度確認のための演習（主成分分析、因子分析、Pythonを用いた演習） |
事前学修 |
これまでに学んだ内容（主成分分析、因子分析）について復習すること (2時間) |
| 事後学修 |
授業で行った演習内容について復習すること (2時間) |
