2025年度後期確率・統計

観察の対象となっている集団から、どのようにデ－タを収集し、また、それをどのような方法で分析すれば、その集団の特性が明らかになるのかを研究する学問が統計学である。現在、パソコンによりすべての統計計算が可能である。しかし、「母集団」とはなにか、「標本」とはなにかを知らず区別しなかったり、「分散」、「不偏標本分散」、「標準偏差」、「不偏標本標準偏差」などの意味を知らずに計算を行うことは大きな危険がともなう。したがって、これら統計用語の意味を確実におさえ、運用できるようになることが肝要である。
　ここで、たとえば、収集されたデータ(標本)の平均値が得られたとき、もとの集団(母集団)の平均値を推測するとしよう。大体は標本の平均値に等しいと考えられるが、どれくらい近いのか？このとき、頼りになるのが確率の考え方である。1つのサイコロを投げたとき、偶数の目と奇数の目のどちらが出るかということは、正確に予見することができない。このように、偶然に左右されることがらについて、それが起こることが期待される割合を表すのが「確率」である。このことばを用いれば、偶数の目が出る確率と奇数の目が出る確率はともに1/2であるといえば良い。
　この授業の目的は、工学や自然科学を学ぶうえで必須となる確率と統計の基本を学び、上記のような用語を理解し、その上で基本的な確率の計算と統計の計算ができることである。とくに、確率の考え方が、どのように統計学に用いられるかを理解し説明できることが重要である。

１．データの平均、分散、共分散などの統計量を計算できる
２．確率、確率変数、確率分布、母集団と標本などの考え方を理解し、基本的な計算ができる
３．正規分布の計算を用いて、簡単な統計的推定の計算ができる

本科目に関連するディプロマ・ポリシー項目
◆ 2024年度入学生
下記リンク先のカリキュラム・マップを参照。
URL: https://www.osakac.ac.jp/about/policy/faculty/

◆ 2023年度以前の入学生
いろいろなデータ分析の基礎や確率分布、および、それらの応用を理解し説明できることが目標である（【DP-N-1-1】，【DP-N-2-2】，【DP-N-3-1】，【DP-N-3-3】，【DP-N-4-1】）

授業では主に，以下の教科書の内容を解説していきます．
（教科書）
・浅倉史興・竹居正登，「新 基礎コース 確率・統計」，学術図書出版．

学修を進めていくうえで教科書以外に次の文献が参考になります．
（参考書）
・高遠節夫ほか，「新 確率統計 改訂版」，大日本図書，2022年．
・白戸亮吉・鈴木研太，「ていねいな保健統計学 第２版」，羊土社，2022年．
・寺尾 哲・森川敏彦，「生物統計学標準教科書」，ムイスリ出版，2023年．
・日本統計学会 編，「統計検定2級公式問題集」，実務教育出版，2023年．

月曜５限，Ａ棟３階教員室19（A-S350）．
学内外の用務のため，オフィスアワーでも教員が不在の可能性があります．

・高等学校で，数学I:データの分析、数学A:場合の数と確率、数学B:確率分布と統計的な推測などを習った人は復習しておいてください．
・ほぼ毎回，課題を課します．レポート，宿題などについては内容チェックの上で返却します．

・この授業に関する連絡はMoodleの授業サイトで行います．毎回の授業前に，必ず確認するようにしてください．